金融大模型选型注意事项

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误区一：单纯追求模型参数量
在金融领域，许多企业技术负责人误以为模型参数量越大，性能就越强。然而，事实并非如此。模型参数量与实际性能之间并非线性关系，过大的参数量可能导致过拟合，反而降低模型的泛化能力。因此，在选型时，应关注模型...

2026-06-16